طراحی و پیادهسازی فرایند تولید ویدیو با هوش مصنوعی (Vo3) ( کاراموز agent )
تجربه: 1
سن: 18 الی 30
محدوده حقوق و دستمزد: قابل مذاکره
جای خالی: 1
طبیعت شغلی : پیمانی
تاریخ ارسال : 2026.01.05
آخرین تاریخ : 2026.02.28
هدف این تسک، طراحی و پیادهسازی یک فرایند کاملاً خودکار و ایجنتمحور برای تولید ویدیو با هوش مصنوعی است. این سیستم باید بتواند از یک ورودی متنی یا ایده اولیه، سناریوهای پیشنهادی تولید کند، امکان ویرایش و تأیید انسانی را فراهم سازد و در نهایت ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و برچسبهای متناسب با پلتفرمهای انتشار را تحویل دهد. کل این چرخه از طریق ربات تلگرام بهعنوان رابط کاربری اصلی هدایت میشود و موتور اجرایی آن پلتفرم n8n خواهد بود. دامنه و معماری کلی این فرایند بهصورت یک Agentic Workflow در n8n طراحی میشود و شامل چند ایجنت هوش مصنوعی، منطق شرطی، گردشکارهای ماژولار و تعامل انسانی (Human-in-the-Loop) است. سیستم باید قابلیت توسعه، مقیاسپذیری و مدیریت خطا را از ابتدا در طراحی خود لحاظ کند. شرح مراحل و وظایففاز ۱: دریافت درخواست و تولید سناریو دریافت ورودی کاربر کاربر درخواست یا ایده اولیه خود را از طریق ربات تلگرام ارسال میکند. پیام بهعنوان ورودی اصلی گردشکار در n8n دریافت میشود. پردازش توسط ایجنت سناریو ورودی کاربر به ایجنت هوش مصنوعی تولید سناریو ارسال میشود. ایجنت با استفاده از مدل زبانی بزرگ، حداقل ۱۰ سناریوی متنوع و خلاقانه متناسب با موضوع ارائه میدهد. ارسال سناریوها به کاربر سناریوهای تولیدشده از طریق ربات تلگرام برای کاربر ارسال میشوند. این مرحله صرفاً اطلاعرسانی و آمادهسازی برای انتخاب است. فاز ۲: انتخاب و ویرایش سناریو (Human-in-the-Loop) انتخاب سناریو کاربر یکی از سناریوهای پیشنهادی را انتخاب میکند. ویرایش اختیاری کاربر میتواند درخواست اصلاح یا بازنویسی سناریوی انتخابشده را ارسال کند. ایجنت هوش مصنوعی با در نظر گرفتن تاریخچه مکالمه، سناریو را ویرایش میکند. حفظ زمینه مکالمه سیستم باید زمینه انتخاب و ویرایش را حفظ کند تا مشخص باشد هر اصلاح مربوط به کدام سناریو است. تأیید نهایی نسخه نهایی سناریو برای تأیید به کاربر ارسال میشود. تنها پس از تأیید نهایی، فرایند تولید ویدیو آغاز میگردد. فاز ۳: تولید ویدیوی اولیه تجزیه سناریو سناریوی نهایی به اسلایدها یا بخشهای منطقی کوچکتر تقسیم میشود. هر اسلاید شامل متن نمایشی و توصیف محتوای بصری است. تولید محتوای بصری برای هر اسلاید، یک پرامپت بصری دقیق توسط ایجنت هوش مصنوعی تولید میشود. این پرامپت به سرویسهای تولید تصویر یا ویدیو ارسال میشود. فایلهای بصری تولیدشده ذخیره و آماده مونتاژ میشوند. مونتاژ ویدیوی اولیه تمام اسلایدهای تولیدشده به ترتیب ترکیب شده و نسخه اولیه ویدیو ساخته میشود. فاز ۴: ویرایش و نهاییسازی ویدیو ویرایش اسلایدی کاربر میتواند درخواست ویرایش یک یا چند اسلاید مشخص را ارسال کند. فقط اسلاید موردنظر مجدداً تولید و جایگزین میشود. بازمونتاژ ویدیو پس از اعمال تغییر، ویدیوی نهایی مجدداً مونتاژ میشود. تولید کپشن و برچسب یک ایجنت هوش مصنوعی مستقل، بر اساس محتوای نهایی ویدیو: کپشن متنی جذاب هشتگها و برچسبهای مرتبط تولید میکند. کپشنها باید متناسب با محدودیتها و استانداردهای هر پلتفرم باشند. تحویل نهایی ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و هشتگها از طریق ربات تلگرام به کاربر یا گروه مربوطه ارسال میشود. الزامات فنی و اجرایی مدیریت خطا: فرایند باید در برابر خطاهای API و اختلالهای موقت مقاوم باشد و متوقف نشود. اعتبارسنجی ورودی: ورودیهای خالی یا نامعتبر نباید وارد چرخه تولید شوند. طراحی ماژولار: هر فاز بهصورت مستقل و قابل توسعه پیادهسازی شود. مقیاسپذیری: فرایند باید قابلیت اجرا در حالت Queue و پردازش همزمان چند درخواست را داشته باشد. امنیت: مدیریت امن کلیدها و اطلاعات حساس الزامی است. خروجی مورد انتظار سیستم خودکار تولید ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی امکان تعامل، ویرایش و تأیید انسانی تحویل ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و هشتگ معماری پایدار، قابل توسعه و آماده مقیاسپذیری----------------------------------------------------------------------------------------------------------------منابع تسک:لینک سایت رسمی پروژه :https://rgb.irpsc.com/faدسترسی به سامانه مدیریت بر مدیران :https://crm.irpsc.com
هدف این تسک، طراحی و پیادهسازی یک فرایند کاملاً خودکار و ایجنتمحور برای تولید ویدیو با هوش مصنوعی است. این سیستم باید بتواند از یک ورودی متنی یا ایده اولیه، سناریوهای پیشنهادی تولید کند، امکان ویرایش و تأیید انسانی را فراهم سازد و در نهایت ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و برچسبهای متناسب با پلتفرمهای انتشار را تحویل دهد. کل این چرخه از طریق ربات تلگرام بهعنوان رابط کاربری اصلی هدایت میشود و موتور اجرایی آن پلتفرم n8n خواهد بود.
این فرایند بهصورت یک Agentic Workflow در n8n طراحی میشود و شامل چند ایجنت هوش مصنوعی، منطق شرطی، گردشکارهای ماژولار و تعامل انسانی (Human-in-the-Loop) است. سیستم باید قابلیت توسعه، مقیاسپذیری و مدیریت خطا را از ابتدا در طراحی خود لحاظ کند.
دریافت ورودی کاربر
کاربر درخواست یا ایده اولیه خود را از طریق ربات تلگرام ارسال میکند.
پیام بهعنوان ورودی اصلی گردشکار در n8n دریافت میشود.
پردازش توسط ایجنت سناریو
ورودی کاربر به ایجنت هوش مصنوعی تولید سناریو ارسال میشود.
ایجنت با استفاده از مدل زبانی بزرگ، حداقل ۱۰ سناریوی متنوع و خلاقانه متناسب با موضوع ارائه میدهد.
ارسال سناریوها به کاربر
سناریوهای تولیدشده از طریق ربات تلگرام برای کاربر ارسال میشوند.
این مرحله صرفاً اطلاعرسانی و آمادهسازی برای انتخاب است.
انتخاب سناریو
کاربر یکی از سناریوهای پیشنهادی را انتخاب میکند.
ویرایش اختیاری
کاربر میتواند درخواست اصلاح یا بازنویسی سناریوی انتخابشده را ارسال کند.
ایجنت هوش مصنوعی با در نظر گرفتن تاریخچه مکالمه، سناریو را ویرایش میکند.
حفظ زمینه مکالمه
سیستم باید زمینه انتخاب و ویرایش را حفظ کند تا مشخص باشد هر اصلاح مربوط به کدام سناریو است.
تأیید نهایی
نسخه نهایی سناریو برای تأیید به کاربر ارسال میشود.
تنها پس از تأیید نهایی، فرایند تولید ویدیو آغاز میگردد.
تجزیه سناریو
سناریوی نهایی به اسلایدها یا بخشهای منطقی کوچکتر تقسیم میشود.
هر اسلاید شامل متن نمایشی و توصیف محتوای بصری است.
تولید محتوای بصری
برای هر اسلاید، یک پرامپت بصری دقیق توسط ایجنت هوش مصنوعی تولید میشود.
این پرامپت به سرویسهای تولید تصویر یا ویدیو ارسال میشود.
فایلهای بصری تولیدشده ذخیره و آماده مونتاژ میشوند.
مونتاژ ویدیوی اولیه
تمام اسلایدهای تولیدشده به ترتیب ترکیب شده و نسخه اولیه ویدیو ساخته میشود.
ویرایش اسلایدی
کاربر میتواند درخواست ویرایش یک یا چند اسلاید مشخص را ارسال کند.
فقط اسلاید موردنظر مجدداً تولید و جایگزین میشود.
بازمونتاژ ویدیو
پس از اعمال تغییر، ویدیوی نهایی مجدداً مونتاژ میشود.
تولید کپشن و برچسب
یک ایجنت هوش مصنوعی مستقل، بر اساس محتوای نهایی ویدیو:
کپشن متنی جذاب
هشتگها و برچسبهای مرتبط تولید میکند.
کپشنها باید متناسب با محدودیتها و استانداردهای هر پلتفرم باشند.
تحویل نهایی
ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و هشتگها از طریق ربات تلگرام به کاربر یا گروه مربوطه ارسال میشود.
مدیریت خطا: فرایند باید در برابر خطاهای API و اختلالهای موقت مقاوم باشد و متوقف نشود.
اعتبارسنجی ورودی: ورودیهای خالی یا نامعتبر نباید وارد چرخه تولید شوند.
طراحی ماژولار: هر فاز بهصورت مستقل و قابل توسعه پیادهسازی شود.
مقیاسپذیری: فرایند باید قابلیت اجرا در حالت Queue و پردازش همزمان چند درخواست را داشته باشد.
امنیت: مدیریت امن کلیدها و اطلاعات حساس الزامی است.
سیستم خودکار تولید ویدیو مبتنی بر هوش مصنوعی
امکان تعامل، ویرایش و تأیید انسانی
تحویل ویدیوی نهایی بههمراه کپشن و هشتگ
معماری پایدار، قابل توسعه و آماده مقیاسپذیری
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
لینک سایت رسمی پروژه :https://rgb.irpsc.com/faدسترسی به سامانه مدیریت بر مدیران :https://crm.irpsc.com
عنوان شغلی: طراحی و پیادهسازی فرایند تولید ویدیو با هوش مصنوعی (Vo3)
تعیین: کاراموز agent