تجربه: 1

سن: 18 الی 30

محدوده حقوق و دستمزد: قابل مذاکره

جای خالی: 1

طبیعت شغلی : پیمانی

تاریخ ارسال : 2026.01.08

آخرین تاریخ : 2026.03.26

هدف کلی

توسعه و ارتقاء یک ایجنت هوشمند مبتنی بر n8n جهت تحلیل خودکار عملکرد صفحات وب با استفاده از API سرویس PageSpeed Insights.

این ایجنت به‌صورت Human-Activated Workflow طراحی می‌شود و با دریافت دستور از طریق Telegram فعال خواهد شد. تمرکز اصلی تسک بر اولویت‌بندی صفحات مشکل‌دار، تحلیل مقایسه‌ای تاریخی، کاهش حجم داده و گزارش‌دهی دقیق و قابل تصمیم‌گیری است.

---

دامنه تسک

این تسک صرفاً شامل طراحی و پیاده‌سازی فنی ایجنت است و هیچ‌گونه اطلاعات منابع انسانی، استخدام یا موقعیت شغلی در آن مطرح نیست.

---

نیازمندی‌های توسعه
۱. پردازش، ذخیره‌سازی و فیلترینگ نتایج

پس از دریافت درخواست بررسی (URL تکی یا لیست صفحات)، ایجنت باید مراحل زیر را اجرا کند:

1. فراخوانی API

   • برای هر URL، API PageSpeed فراخوانی شود.

   • تحلیل برای هر دو حالت موبایل و دسکتاپ انجام گیرد.

   • خروجی کامل JSON هر تحلیل دریافت شود.

2. ذخیره‌سازی نتایج

   • تمامی خروجی‌های JSON در مسیر مشخص ذخیره شوند.

   • ساختار ذخیره‌سازی به‌گونه‌ای باشد که امکان مقایسه‌های بعدی فراهم شود.

3. فیلتر هوشمند صفحات ضعیف

   • پس از اتمام تحلیل کل لینک‌ها، نتایج پردازش شوند.

   • ضعیف‌ترین صفحات بر اساس پایین‌ترین مجموع چهار شاخص اصلی عملکرد PageSpeed (برای موبایل و دسکتاپ) شناسایی شوند.

   • معیار انتخاب باید شفاف، قابل تکرار و مستند باشد.

4. ارسال گزارش اولویت‌دار در تلگرام

   • لینک‌های دارای بدترین عملکرد به‌صورت لیست‌شده ارسال شوند.

   • ارسال پیام‌ها با فاصله زمانی چند ثانیه‌ای انجام شود تا از اسپم جلوگیری گردد.

---

۲. بهینه‌سازی خروجی API

• داده‌های غیرضروری و حجیم از خروجی JSON PageSpeed حذف شوند.

• فقط فیلدهایی که برای تحلیل، مقایسه و گزارش استفاده می‌شوند نگه‌داری شود.

• این مرحله باید با هماهنگی سرپرست بخش Next انجام شود تا حذف داده‌های حیاتی رخ ندهد.

---

۳. تحلیل مقایسه‌ای و شناسایی خطاهای جدید

1. لاگ‌برداری دائمی

   • تمامی نتایج تحلیل‌ها به‌صورت تاریخ‌دار ذخیره شوند.

   • امکان بازیابی گزارش‌های قبلی برای هر دامنه وجود داشته باشد.

2. مقایسه با تاریخچه

   • در هر اجرای جدید، نتایج فعلی با آخرین گزارش ذخیره‌شده همان دامنه مقایسه شوند.

3. استخراج خطاهای جدید

   • خطاها یا افت‌هایی که در تحلیل جدید وجود دارند ولی در گزارش‌های قبلی نبوده‌اند شناسایی شوند.

   • این موارد به‌عنوان New Issues در گزارش مشخص شوند.

4. نمایش در گزارش تلگرام

   • خطاهای جدید در انتهای پیام اصلی گزارش قرار گیرند.

   • نمایش آن‌ها به‌صورت لیست‌شده و با تأکید بصری (مثلاً ایموجی هشدار یا فرمت برجسته) انجام شود.

---

۴. فرمت گزارش در تلگرام

• در ابتدای هر پیام گزارش، یک شمارنده وضعیت نمایش داده شود.

• فرمت شمارنده به‌صورت زیر باشد:

[شماره تحلیل جاری] / [تعداد کل تحلیل‌ها]
مثال: 5 / 110

• گزارش باید خوانا، مختصر و مناسب تصمیم‌گیری تیم فرانت و نکست باشد.

---

معماری جریان کاری پایه
فاز ۱: فعال‌سازی و دریافت ورودی

• فعال‌سازی از طریق Telegram Trigger

• تشخیص نوع ورودی:

  • URL تکی

  • درخواست بررسی تمام صفحات

• بازیابی لیست صفحات از منبع داده (مانند Google Sheets یا منبع معادل)

فاز ۲: اجرای تحلیل تکراری

• اجرای Loop روی URLها

• تحلیل موبایل و دسکتاپ برای هر URL

• استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد

• آماده‌سازی داده برای ذخیره و گزارش

فاز ۳: انتشار گزارش

• ارسال نتایج تحلیل در همان گروه و تاپیک تلگرام

• رعایت ترتیب، شمارنده وضعیت و نمایش خطاهای جدید

---

خروجی نهایی تسک

یک ایجنت پایدار، قابل توسعه و تصمیم‌ساز که:

• با دستور انسانی در تلگرام فعال می‌شود

• تحلیل PageSpeed را به‌صورت عمیق و مقایسه‌ای انجام می‌دهد

• صفحات ضعیف را اولویت‌بندی می‌کند

• خطاهای جدید را به‌وضوح مشخص می‌نماید

• گزارش نهایی را دقیقاً در همان تاپیک درخواست‌شده منتشر می‌کند

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

منابع تسک:

لینک سایت رسمی پروژه :
https://rgb.irpsc.com/fa
دسترسی به سامانه مدیریت بر مدیران :
https://crm.irpsc.com